（1）来稿务必论点明确，论据充分，文字精炼，数据可靠；每篇论文（含图、表）一般不低于5000个汉字为宜，应包括（按顺序）：题目(一般不超过20汉字)，作者姓名，作者单位、地址、邮编，中文摘要，关键词（3～8个），中图分类号，正文，参考文献。稿件需提供英文题名、作者名、单位、摘要、关键词。另外，请在文稿地脚处依次注明该文属何种基金资助（附基金号）并注明通信作者的信息（姓名、研究方向、学位、职称、电话、E-mail）。

（2）关键词：3-5个，以空格号相隔。关键词请按照《CYT173-2019学术出版规范关键词编写规则》编写。

（3）正文中表示标题级别的序号形式，一般从大到小依次为：“一”“（一）”“1”“（1）”“①”等。可以根据标题的实有级别，跳过某些形式的序号。

（4）稿件正文请勿署名，作者姓名、作者简介、通信地址、电话及电子邮箱地址等请另页给出。正文中应注意避免出现与作者身份有关的信息。

（5）原创性要求：所有投稿论文必须是原创的，未在其他期刊或会议中发表过，也不能与其他刊物同时投稿。若论文中包含已发表过的内容，请在投稿时说明，并标注新创部分。

（6）学术水平要求：被接受的论文应具备较高的学术水平，包括科学性、深度、创新性和可靠性。论文应基于科学方法进行研究，数据应准确可信，结论要清晰明确。同时，鼓励论文的研究内容具有一定的前瞻性和实用价值。

（7）文章格式要求：投稿稿件应使用中文撰写，并按要求进行排版。主要包括题目、作者信息、摘要、关键词、引言、研究方法、实验结果与讨论、结论、参考文献等部分。

（9）引用格式要求：引用的文献请按照国际通用的学术引用格式进行，确保参考文献的准确性。

（10）插图和表格：均应有中、英文图名和表名，坐标图中的标目要用量和单位之比表示清楚.文中图、表应有自明性，且随文出现。

1、文章应有较高的学术水平和较强的创新性，理论联系实际，具有应用或参考价值；做到论点明确、论据可靠、结构合理、层次清楚、语言通顺、文字精炼。

2、姓名在文题下按序排列，排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚，多作者稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，接录稿通知后不再改动。

3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、《数字图书馆论坛》文章中的图表应具有典型性，尽量少而精，表格使用三线表；图要使用黑线图，绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀；计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准，不得采用非法定计量单位。

5、为缩短刊出周期和减少错误，来稿一律使用word格式，并请详细注明本人详细联系方式。

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 图书馆开设实验室的启示

  继图书馆开设创客空间以来,各类实验室便开始在图书馆陆续创办。先后有美国费耶特维尔图书馆的“奇妙实验室”、克利夫兰公共图书馆的TechCentral、查塔努加公共图书馆的音乐实验室,以及更多配备激光切割器、化学实验室、3D打印机、缝纫机等,为人们动手设计、编程、制作影音作品和创造实物模型提供便利的工程制造实验室。

  作者：曾建勋 刊期： 2019年第01期

• 基于系统动力学的数据监护模型仿真研究

  本文基于系统动力学原理分析数据监护的运行机制,以寻求较优的数据监护系统结构与功能。采用系统动力学方法,剖析数据监护的构成因素、影响因素及其相互关系,揭示数据监护的运行机制。从国家与组织支持力度、组织策划能力、发展障碍、服务能力4个方面提出数据监护能力提升策略与建议。

  作者：宋秀芬; 邓仲华 刊期： 2019年第01期

• 合作博弈视角下科学数据引用主体间的关系探析

  梳理科学数据不同引用主体间的合作与竞争关系,为我国科学数据引用实践的发展提供建议和参考。以合作博弈理论为指导,在全面分析科学数据引用标准实施过程中各主体角色定位及利益诉求的基础上,探讨不同引用主体间的合作博弈关系。基于此,针对我国科学数据引用实践提出以下建议:明确政府职能部门在数据引用中的主导地位,兼顾商业机构数据产品经济...

  作者：史雅莉; 赵雪芹 刊期： 2019年第01期

• 英国高校科研数据政策内容分析

  为了解英国高校有关科研数据管理与共享政策的现状与特点,从而为我国高校制定和实施科研数据政策提供参考。本文以收集到的76项科研数据政策为样本,对这些政策的基本情况(政策的制定时间与修订周期)和主要内容(政策概述、政策适用对象、科研数据的管理、保存与维护、共享与利用、政策的实施、相关政策法规等)进行分析。在此基础上总结英国高校科...

  作者：邢文明; 宋剑 刊期： 2019年第01期

• 基于用户日志的OPAC推荐系统设计与实现

  为提高OPAC检索的效率和图书资源的利用率,本文以西南交通大学图书馆的OPAC日志数据为基础,通过对该数据的采集、处理,以及采用基于统计特征的算法对数据分析和推荐过程进行建模,完成OPAC推荐,并且给出具体的系统设计、实现过程和应用效果。用户在OPAC的检索效率和图书借阅率都有提高,系统功能满足设计要求。

  作者：唐乐; 李向前 刊期： 2019年第01期